Santos Brasil investe R$ 55 milhões em tecnologias para centro logístico aduaneiro e terminais

A Santos Brasil anunciou investimentos de cerca de R$ 55 milhões entre 2023 e 2025 em novas tecnologias para os centros logísticos aduaneiros e terminais. As principais inovações incluem Digital Twin, Internet das Coisas (IoT), Machine Learning, realidade aumentada, uso de drones e tecnologias 3D.

Do total investido, R$ 36 milhões são destinados a tecnologias digitais, operacionais e de dados, enquanto R$ 19 milhões serão aplicados na infraestrutura de suporte, na maioria baseada em soluções em nuvem. Entre as iniciativas está a implementação de um datacenter de hiperescala com conexões de alta velocidade com nuvens públicas e uma rede de dados definida por software (SD-Wan).

Segundo a empresa, a nova tecnologia de rede proporciona maior flexibilidade e escalabilidade, gestão fina do fluxo de dados e múltiplos fornecedores de telecomunicações, trabalhando simultaneamente com rádio, cabo e satélite de baixa órbita.

No Clia Santos (Centro Logísticos e Industrial Aduaneiro), a empresa implantou um Sistema de Armazém 3D, integrado ao terminal de contêineres do porto. Essa tecnologia permite visualizar a ocupação e movimentação em tempo real do espaço, facilitando o gerenciamento de inventário e a identificação de áreas subutilizadas. Também ajuda na tomada de decisões estratégicas e na conformidade com regulamentações alfandegárias. A empresa pretende expandir essa tecnologia para outras unidades.

O Clia Santos também adotou a IoT para monitorar a temperatura dos contêineres refrigerados (reefers). Sensores instalados nos contêineres transmitem dados periodicamente, o que melhora a segurança das cargas e permite otimizar o armazenamento.

Além disso, a empresa utiliza IoT em outras operações, como monitoramento de consumo de água no Tecon Santos e sensores de fadiga em caminhões. Nos Clias Santos e Guarujá, drones são empregados para monitoramento patrimonial.

No Tecon Santos, a Santos Brasil implantou a tecnologia Digital Twin, que simula cenários reais para análises preditivas e planejamento. A empresa também está desenvolvendo um modelo de Machine Learning para prever a entrada de caminhões no terminal. Em fase experimental, há o uso de realidade aumentada para inventário de contêineres, com identificação via tecnologia OCR.

Fonte: Redação - Mundo Logística

Por: Luís Celso News

luiscelsonews@gmail.com

contato@luiscelsonews.com.br